De l'infrastructure à l'IA : comment Gregory est passé du DevOps à la Data avec Simplon

Du « tuyau » à la matière première : la reconversion de Gregory, de l'administration système à la Data Engineering, avec Simplon.

Gregory a déjà quelques formations Simplon à son actif quand il décide de franchir un nouveau cap : quitter l'univers de l'infrastructure pour plonger dans la data et l'intelligence artificielle. Parcours guidé IBM SkillsBuild, formation Data Engineer à Bourg-en-Bresse, stage chez GA Smart Building son parcours est aussi intense qu'inspirant. Il nous raconte tout.

De l'administration système à la data : une envie d'aller plus loin

Avant de parler de données et de machine learning, Gregory s'est d'abord forgé une solide culture DevOps. Alternance en administration système et cloud avec Simplon Bordeaux NAQ et GA Smart Building à Toulouse, gros projets d'infrastructure, automatisation de déploiements… Il connaît la technique de l'intérieur. Mais quelque chose lui manque.

« À force de concevoir et de maintenir ces "tuyaux", j'ai eu envie d'aller plus loin : je voulais savoir ce qui y coulait vraiment, comment le manipuler. »

Ce n'est pas un rejet de son passé, c'est une évolution naturelle. Gregory veut passer du statut de gestionnaire d'infrastructure à celui d'acteur capable de travailler la donnée elle-même. Et il sait exactement ce que cette double casquette peut lui apporter.

« Avoir ces deux casquettes maîtriser à la fois la brique infrastructure/DevOps et la brique data/IA serait extrêmement puissant et intéressant pour moi ainsi que pour la suite de ma carrière. »

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Le déclic : découvrir concrètement ce que l'IA peut faire

L'intelligence artificielle, Gregory la voyait de loin. Elle l'intriguait, comme elle fascine beaucoup. Mais le déclic s'est produit à un moment précis : les premières semaines du parcours guidé IA proposé par Simplon.

« Découvrir concrètement ce grand écart technologique en quelques semaines, en passant des bases du Machine Learning jusqu'à la puissance des LLM, ça a été une révélation. À ce moment-là, je me suis dit : "OK, c'est exactement ça que je veux faire." »

Ce qui l'attire dans l'IA, c'est justement ce que les autres domaines tech n'offrent pas au même degré : une dimension cognitive et prédictive, la capacité à résoudre des problèmes de manière non linéaire.

« L'IA représente le sommet de l'iceberg de ce qu'on peut faire avec de la tech aujourd'hui ! C'est un domaine qui bouge à une vitesse folle et qui a un impact direct et concret sur la façon dont on résout les problèmes. »

10 semaines avec IBM SkillsBuild : un tremplin de l'IA curieux au praticien confirmé

Avant d'intégrer la formation Data Engineer, Gregory suit le parcours guidé IBM SkillsBuild, un programme de 10 semaines co-construit par Simplon et IBM, encadré par la mentore Camille Perrot. C'est ce dispositif qui a joué le rôle de véritable rampe de lancement dans son pivot vers la data et l'IA.

Le format est pensé pour allier autonomie et accompagnement : chaque semaine, Gregory progresse en autonomie sur la plateforme IBM SkillsBuild, complétée par deux sessions de mentorat dédiées. Ces points deviennent des moments stratégiques — débriefer, approfondir les notions, corriger les travaux pratiques réalisés en semaine.

« Cette méthode a fait toute la différence : elle évite de rester bloqué tout seul dans son coin et permet de transformer immédiatement la théorie en réflexes techniques. »

La montée en puissance est progressive mais ambitieuse. En 10 semaines, Gregory parcourt l'intégralité du spectre de l'IA moderne :

• Semaines 1 à 3 - Histoire et enjeux de l'IA, analyse exploratoire des données (EDA), nettoyage, visualisation, éthique et biais
• Semaines 4 à 5 - Machine Learning appliqué : apprentissage supervisé et non supervisé, Random Forest, KNN, clustering K-Means, feature engineering
• Semaines 6 à 7 - Deep Learning : Perceptron, réseaux multicouches (MLP), backpropagation, CNN, LSTM
• Semaines 8 à 10 - IA générative et LLM : transformers, prompting avancé (zero-shot, few-shot, chain of thought), enjeux RGPD, intégration d'un LLM dans une application Python

« C'est un véritable tremplin qui permet de passer en quelques semaines d'un profil curieux à quelqu'un qui comprend les rouages profonds de ces technologies. »

Gregory n'arrive pas sans bagage : ses bases en Python et SQL l'aident à ne pas perdre de temps sur la syntaxe. Mais tout le reste Machine Learning, Deep Learning, LLM c'est une découverte quasi totale.

« J'avais déjà quelques bons outils dans ma boîte à gants, mais il a fallu tout apprendre pour réussir à piloter la machine de course ! »

Au-delà des compétences techniques, ces 10 semaines lui apportent quelque chose de plus profond : une certitude.

« Ces semaines m'ont acté de manière définitive que c'était exactement ça que je voulais faire pour la suite de mon parcours. J'ai réalisé que j'avais la capacité d'encaisser une charge de travail intense, d'absorber des concepts ardus et de m'éclater en mettant les mains dedans. Ça donne une vraie confiance en soi pour la suite ! »

La formation Data Engineer à Bourg-en-Bresse : un choix assumé, même à distance

La transition vers la formation Data Engineer ne se fait pas sans contraintes. Bourg-en-Bresse, c'est loin de Toulouse. Gregory gère les deux programmes en parallèle pendant plusieurs semaines journées en formation, soirs et week-ends consacrés aux modules du parcours guidé. C'est exigeant. Mais il ne regrette rien.

« J'aborde cette nouvelle étape avec beaucoup d'enthousiasme et une grosse dose de motivation, malgré quelques contraintes logistiques comme la distance entre Toulouse et Bourg-en-Bresse. Mais il faut ce qu'il faut quand on a un projet qui nous tient à cœur. »

Ce qui confirme définitivement son choix ? Le contenu du programme, et notamment la place accordée à l'IA dans le référentiel.

« Voir qu'il intègre une part importante d'IA a été un vrai signal fort pour moi. Pouvoir lier la rigueur de l'ingénierie des données aux perspectives de l'intelligence artificielle, c'est exactement ce que je cherchais. »

Autour de lui, une promo soudée, des formateurs investis  Wissem et Ahmed pour la pédagogie, Tiphaine, Chloé et Clara pour l'accompagnement et une émulation collective qu'il décrit comme un vrai carburant.

« On a une super promo, un super formateur, on se chocoblast, ça ne peut que fonctionner. »

Le bilan : de spectateur à acteur de la donnée

Quelques mois après avoir commencé cette aventure, le bilan de Gregory est sans ambiguïté. Professionnellement, le cap franchi est considérable.

« Là où je voyais les données de loin avec mon passif d'infrastructure, je sais désormais concrètement comment les opérer de bout en bout. Je maîtrise la création de pipelines ETL et ELT, je sais ingérer, traiter, nettoyer et raffiner la donnée pour qu'elle devienne exploitable. Je suis passé du statut de spectateur ou de gestionnaire de tuyaux à celui d'acteur capable de manipuler la matière première elle-même. »

Et sur le plan personnel, cette reconversion a eu un impact qu'il n'avait peut-être pas anticipé : une confiance en lui renouvelée.

« Me voir monter en compétences de cette manière, c'est un sentiment tout simplement incroyable. Quand on se lance dans une reconversion aussi intense, qu'on accepte de faire des sacrifices et des kilomètres, et qu'on réalise qu'on est capable d'absorber toute cette technique, ça donne une sacrée dose de confiance en soi. »

Son conseil à ceux qui hésitent encore

Gregory a un message pour tous ceux qui se demandent s'ils seraient capables de franchir le pas vers l'IA et la data.

« Ne pas hésiter et surtout ne pas se dire qu'on n'en sera pas capable. On est tous capables de le faire, à partir du moment où l'on s'investit vraiment et où l'on fait preuve de curiosité. »

Il insiste : la reconversion, ça ne se fait pas seul. Chez Simplon, les équipes s'impliquent pleinement pour que chaque parcours aboutisse.

« Il ne faut pas avoir peur de mettre les mains dans le cambouis, de poser des questions et d'accepter de ne pas tout comprendre tout de suite. C'est une aventure qui demande de l'implication, de l'énergie et quelques sacrifices logistiques, mais le jeu en vaut largement la chandelle. La curiosité et la motivation font 90 % du boulot ! »

Avant de conclure, nous avons demandé à Gregory de nous livrer un dernier mot et c'est avant tout pour remercier ceux qui l'ont accompagné qu'il a pris la parole.

«Je tenais à remercier toutes les personnes qui ont croisé ma route et rendu cette aventure possible. Un immense merci à la DSI de GA Smart Building pour leur confiance renouvelée : après y avoir fait mon alternance en administration système et DevOps, j'ai l'immense chance d'y faire mon stage de Data Engineer pour poursuivre cette belle dynamique ! Merci aussi à Camille Perrot pour son mentorat ultra-précieux pendant le parcours guidé d’IBM, ainsi qu'à Wissem et Ahmed pour leur accompagnement au quotidien.»

Envie de vous lancer dans la data ou l'IA avec Simplon ?

L'histoire de Gregory montre qu'une reconversion vers la data et l'IA, même depuis un profil technique comme le DevOps, est non seulement possible, mais elle peut être une suite logique et  enrichissante pour votre parcours.

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