Data Analyst
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Sur campus
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Data Analyst, un métier en plein essor au coeur de la Data
Le Data Analyst moderne est le traducteur stratégique de l'entreprise. Son rôle consiste à transformer des flux de données massifs en leviers de décision. Il conçoit et développe des pipelines automatisés et des tableaux de bord interactifs pour guider les équipes opérationnelles et les directions générales.
L'industrialisation du secteur a profondément modernisé ses méthodes. Désormais ancré dans une culture DataOps, il intègre des pratiques rigoureuses de versioning, de tests de qualité et de surveillance des indicateurs (KPIs). L'adoption de l'IA générative vient également accélérer ses tâches de codage et de traitement du langage naturel, garantissant la fiabilité des systèmes.
C'est un profil hybride au carrefour de la technique et du business. Expert en SQL, Python et analyse statistique, il maîtrise le cycle de vie complet de la donnée. Au-delà des chiffres, sa force réside dans le data storytelling, l'art de rendre les conclusions complexes digestes et percutantes pour orienter la stratégie de l'organisation.
Liste non exhaustive des activités principales :
- Piloter la réalisation d’un produit data
- Réaliser la collecte le nettoyage et le stockage des données d’un produit data
- Réaliser l'ingénierie et l’analyse de données d’un produit data
- Formaliser et interpréter les résultats d’un produit data
Les métiers et débouchés qui s'ouvrent à vous
À l’issue de la formation, vous pourrez accéder à des postes tels que :
Data Analyst
Consultant/analyst BI (Business Intelligence)
Business Analyst
Analytics Engineer
Le programme de formation
fondé sur la pédagogie Simplon
Phase 0
Introduction à la formation - Prendre en main les outils du data analyst
IDurant les premières semaines, découvrez votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon en vous initiant à l’analyse du besoin métier et l’analyse des données dans un outil BI. Vous ferez connaissance avec votre promotion et vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères d'évaluation pour l'obtention de la certification finale.
Phase 1
Développer un produit data à partir de données analytiques
Vous cadrez un besoin métier et adaptez le plan de travail de l'équipe
Vous complétez une chaîne d'analyse de données existante
Vous structurez et présentez les résultats de l'analyse
Phase 2
Faire évoluer un produit data d'une PME avec dessources hétérogènes
Vous apprenez à faire évoluer des spécifications fonctionnelles et une chaîne d'analyse en réponse aux nouveaux besoins exprimés par les métiers. Notamment :
Vous adaptez les spécifications fonctionnelles et la chaîne d'analyse aux demandes des métiers
Vous intégrez et explorez de nouvelles sources de données non structurées
Vous structurez et présentez les résultats de l'analyse
Phase 3
Industrialiser, automatiser et sécuriser un produit data
Vous apprenez à organiser le travail d'équipe pour livrer un produit data fiable et sécurisé dans le respect des ressources disponibles. Notamment :
Vous planifiez le travail de l'équipe et gérez les ressources pour livrer le produit data
Vous concevez, automatisez et sécurisez la chaîne de traitement des données selon les normes
Vous mettez en place la supervision du système et résolvez les incidents documentés
Vous créez des tableaux de bord opérationnels alimentés par différentes sources
Phase 4
Phase 4 - Concevoir et déployer un produit data de bout en bout
Vous apprenez à analyser un besoin métier afin de réaliser le dossier de conception et de définir la stratégie de collecte et d'analyse des données d'un nouveau produit. Notamment :
Vous concevez la stratégie de collecte et d'analyse des données à partir du besoin métier
Vous résolvez les incidents techniques pour maintenir la chaîne d'analyse fonctionnelle
Vous créez et alimentez des tableaux de bord pour l'aide à la décision
Phase 5
Vous préparez et passez votre certification professionnelle
Pour attester de votre maîtrise de l’ensemble des compétences visées par certification professionnelle, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.
Les pré-requis
et conditions pour nous rejoindre
Afin d'intégrer la formation, le candidat doit être titulaire d’un diplôme de niveau 4 justifiant d'au moins un an d’expérience professionnelle dans le secteur du tertiaire idéalement en lien avec les technologies de l'information, ou être titulaire d’un titre ou diplôme de niveau 5 ou plus. Dans le cas où un candidat ne disposerait pas de ces prérequis, son dossier pourra être examiné par une commission en vue d’une admission exceptionnelle.
L'état d’esprit
L'implication sérieuse du candidat dans les étapes du positionnement et notamment la réalisation complète des phases d'auto-apprentissage ou tests
Une très forte motivation à démontrer lors de la candidature
Curieux et créatif, avec un bonne capacité d’expression à l’oral
et à l’écrit
Prêt à travailler en équipe et à collaborer autour de projets
La volonté de vous investir dans la durée dans un parcours de formation intense
Le niveau de maîtrise technique
Une première expérience en programmation informatique :
- installer un environnement de développement et d’exécution,
- programmer un algorithme simple : variables, fonctions, conditions et boucles.
Savoir travailler avec un ordinateur : création de documents (textes, diaporamas, tableaux…), naviguer sur le web (url, recherches, onglets, favoris…), envoyer des e-mails, utiliser des outils de communication instantanés (textes, appels vidéos…)
La compréhension du métier de Data Analyst
La maîtrise du français au niveau B2
Handicap
Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
Rejoignez une prochaine session
Prêt à vous lancer ? Voici un aperçu des sessions ouvertes à la candidature.
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