Inscrite au
Répertoire national des certifications professionnelles
Inscrite au Répertoire national des certifications professionnelles.
Certification inscrite auprès de France Compétences
Secteurs d’activité
Le Data Analyst peut exercer dans tous les secteurs d’activité, notamment :
- industries et entreprises technologiques
- entreprises du secteur financier
- commerce et grande distribution
- organisations publiques et institutions
- santé et organisations médico-sociales
- start-ups et entreprises innovantes
Toutes les organisations qui exploitent la donnée pour améliorer leur performance et leur prise de décision ont besoin de compétences en analyse de données.
Types d’emplois accessibles
- Data Analyst
- Consultant / Analyst BI (Business Intelligence)
- Business Analyst
Code ROME : M1805 – Études et développement informatique
Voies d’accès et pré-requis
Voies d’accès
La certification peut être obtenue :
- après un parcours de formation sous statut d’élève ou étudiant
- après un parcours de formation continue
- en contrat d’apprentissage
- en contrat de professionnalisation
- par validation des acquis de l’expérience (VAE)
Pour un candidat à la VAE
Le candidat devra constituer un dossier de demande de validation des acquis de son expérience professionnelle en rapport avec la certification visée. Il recevra de Simplon une notification de recevabilité lui permettant de s'inscrire à une session.
Pour un candidat issu d'un parcours discontinu de formation ou ayant réussi partiellement la certification (formation ou VAE),
Chaque bloc de compétences peut être validé de façon autonome, indépendamment les uns des autres. Pour obtenir la certification RNCP, le candidat doit valider les trois blocs de compétences constituant la certification professionnelle. Dans le cadre de l’accès à la certification par la VAE, les compétences sont évaluées au travers d’un dossier de validation et d’un entretien devant le jury de certification.
Accessibilité de la formation et passage de la certification RNCP
Pour l'accueil des personnes en situation de handicap, les candidats aux épreuves de la certification RNCP, se trouvant en situation de handicap, ont la possibilité de demander des aménagements d’épreuves.
Ces aménagements ont pour but de garantir l’égalité des chances entre les candidats.
Simplon, en qualité de centre d’examen peut mettre en place des modalités adaptées de validation de la formation professionnelle pour les personnes en situation de handicap, au moment du passage de l'examen de la certification inscrite au Répertoire national des certifications professionnelles.
Pré-requis
Aucun diplôme spécifique n’est exigé.
Les candidats doivent toutefois :
- être à l’aise avec les outils informatiques
- maîtriser les bases d’un tableur (Excel ou Google Sheets)
- posséder des notions de programmation, mathématiques et statistiques
Une forte motivation et un projet professionnel clair sont également attendus.
Compétences attestées
La certification Data Analyst RNCP 37429 est composée de 4 blocs de compétences.
RNCP37429BC01
Collecte et exploration des données
- Identifier les usages possibles des données selon les besoins métier
- Modéliser des bases de données relationnelles (SQL)
- Réaliser des requêtes avancées (jointures, agrégations, sous-requêtes)
- Automatiser la collecte de données (web scraping, API REST)
- Mettre en place des interfaces de partage de données
- Contrôler la conformité des données avec le RGPD
RNCP37429BC02
Automatisation du traitement des données
- Structurer des scripts de traitement de données
- Manipuler les structures de données (Python)
- Nettoyer et préparer les données
- Traiter les valeurs manquantes et aberrantes
- Utiliser les DataFrames (Pandas)
- Appliquer les bonnes pratiques de programmation
- Utiliser les expressions régulières (RegEx) pour le traitement des données
RNCP37429BC03
Modélisation et analyse des données
- Utiliser les statistiques descriptives
- Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning
- Réaliser des modèles de régression et de classification
- Analyser les tendances et produire des prévisions
- Traiter des données textuelles (NLP)
- Identifier les biais algorithmiques et les enjeux éthiques
RNCP37429BC04
Visualisation et valorisation des données
- Structurer des représentations visuelles pertinentes
- Produire des visualisations statistiques (dataviz)
- Réaliser des tableaux de bord interactifs
- Utiliser des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau…)
- Produire des cartographies de données
- Communiquer les résultats d’analyse de manière claire et accessible
Modalités d’obtention de la certification
La certification est obtenue après la validation des 4 blocs de compétences.
Les candidats réalisent 4 cas pratiques :
- Mise en place d’une collecte de données
- Structuration d’outils de traitement de données
- Modélisation de données et prévisions
- Réalisation et présentation d’un tableau de bord
Chaque cas pratique est complété par une présentation orale de 15 minutes, soit 1 heure d’oral au total pour l’ensemble de la certification.
Les blocs peuvent être validés indépendamment, mais l’obtention du titre nécessite la validation des 4 blocs.
Accessibilité de la formation et passage de la certification
Pour l’accueil des personnes en situation de handicap, les candidats aux épreuves de certification ont la possibilité de demander des aménagements d’épreuves.
Ces aménagements ont pour objectif de garantir l’égalité des chances entre les candidats.
Simplon, en qualité de centre d’examen, peut mettre en place des modalités adaptées de validation de la formation professionnelle pour les personnes en situation de handicap lors du passage de l’examen de certification.
Indicateurs de résultats
Selon les données disponibles sur les promotions certifiées :
Taux d’insertion dans l’emploi à 6 mois :
100 %
Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois :
100 %
Data Analyst
Le Data Analyst est un spécialiste de la donnée et de son analyse, jouant un rôle clé dans la prise de décision stratégique au sein d’une organisation. À partir d'une expression de besoin émise par les différentes parties prenantes, il fait le lien entre les besoins des métiers et les données.
Au programme :
- Ajuster et analyser un tableau de bord de suivi d’activité métier
- Mettre en place une solution de BI pour un traitement analytique avancé
- Faire évoluer les flux d’alimentation d’un outil BI
- Mettre en place les flux de collecte et de transformation de données
- Exploiter les données pour accompagner la prise de décision
- Préparer l’examen du titre professionnel et clôturer le parcours
Data Analyst
