Machine Learning distribué avec Spark ML

• Réalisation d’une pipeline de classification distribuée avec SparkML
• Optimisation d’un modèle de prédiction (Vector Assembler, régression et Tuning)
• Audit, optimisation de performance et industrialisation d’un système de recommandation (diagnostic SparkUI)
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Objectifs pédagogiques

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✓ Développer des modèles ML distribués 

✓ Optimiser les performances de calcul 

✓ Préparer et transformer des données pour ML 

✓ Évaluer et déployer les modèles

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Durée et format

3 jours

Formation synchrone en téléprésentiel

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Tarif de la formation

Tarif inter-entreprises : 2 250,00 €

Tarif intra-entreprise : sur demande

Public

Data engineers, data scientists 

Connaissances en Python/Scala, Spark et ML.

• Mises en situation et remédiation
• Veille et analyse réflexive

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Ateliers pratiques

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Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements

Prochaine session le 18 Janvier 2027.

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