Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn

• Préparation et nettoyage de jeu de données pour le ML (Overfitting, Cross-validation, …)
• entraînement et évaluation d’un modèle de classification supervisée
• Segmentation d’une base client et structuration de pipeline ML (CLustering, K-Means, Silhouette, …)

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Objectifs pédagogiques

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✓ Construire des modèles supervisés et non supervisés 

✓ Évaluer et comparer les modèles 

✓ Préparer les données pour le ML

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Durée et format

2 jours 

Formation synchrone en téléprésentiel

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Tarifs

Prix inter-entreprises : 1 440,00 €

Pix intra-entreprise : sur demande

Publics

Débutants en Machine Learning et data scientists juniors.

Connaissances en Python et statistiques de base.

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• Mises en situation et remédiation
• Veille et analyse réflexive

Ateliers pratiques

Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements

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Prochaine session le 19 Novembre 2026