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Mettez de l'ordre dans le chaos des modèles ML en mettant en place un système de tracking et de versioning centralisé avec MLflow. En deux jours, vous passerez de scripts éparpillés à une véritable infrastructure MLOps où chaque expérience est documentée, reproductible et prête à basculer en production.
✓ Suivre et versionner les modèles ML
✓ Déployer et monitorer les modèles
✓ Automatiser les expériences ML
2 jours
Formation synchrone en téléprésentiel
Tarif inter-entreprises : 1500€ / participant
Tarif intra-entreprise : sur demande
Data scientists, MLengineers.
Connaissances en ML et Python.
Ateliers pratiques
Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
Prochaine session le 3 Décembre 2026.
