Deep Learning avec TensorFlow

• Entrainement de réseau de neurone et optimisation de modèle complexe (Tensor, optimizer, loss, Epochs)
• Déploiement et monitoring de modèles de Deep leraning (Functional, Calback, Transfert, Fine-tuning, SavedModel, Inference, Monitoring Latency)

Objectifs pédagogiques

✓ Créer des réseaux de neurones 

✓  Entraîner et évaluer des modèles 

✓ Utiliser les APIs TensorFlow avancées 

✓  Déployer et monitorer des modèles DL

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Durée et format

3 jours

Formation synchrone en téléprésentiel

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Tarif de la formation

Tarif inter-entreprises : 2480€ / participant

Tarif intra-entreprise : sur demande

Public

Data scientists, AI engineers.

Connaissances en Python, ML et mathématiques.

• Mises en situation et remédiation
• Veille et analyse réflexive

Ateliers pratiques

Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements

Prochaine session le 11 Janvier 2027.