Deep Learning avec PyTorch

• Diagnostic et optimisation d’une architecture instable (Autograd, Optimizer, …)
• Industrialisation et serialisation d’un modèle pour la production (Overfitting, Clipping, Dropout, …)

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Objectifs pédagogiques

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✓ Construire des réseaux de neurones 

✓  Entraîner et évaluer des modèles 

✓ Optimiser et déboguer les architectures 

✓ Déployer des modèles DL 

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Durée et format

3 jours

Formation synchrone en téléprésentiel

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Tarif de la formation

Tarif inter-entreprises : 2 250,00 €

Tarif intra-entreprise : sur demande

Public

Data scientists, analystes avancés.

Connaissances en ML de base et Python/R.

• Mises en situation et remédiation
• Veille et analyse réflexive

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Ateliers pratiques

Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements

Prochaine session le 25 Janvier 2027.