Concevoir et implémenter une solution d’IA

• Module 0 : Intégrer une IA sur étagère dans une application existante (19h)
• Module 1 : Entraîner une IA à partir d'un modèle existant et l'exposer (17h)
• Module 2 : Préparation et nettoyage des données structurées (17h)
• Module 3 : Intégration de nouvelles sources dans la pipeline de données (14h)
• Module 4 : Conception d'une IA simple (17h)
• Module 5 : Déploiement et monitoring d'une solution IA en production (MLOps) (17h)
• Module 6 : Amélioration continue d'une solution IA (17h)
• Module 7 : Évolution de l'architecture d'une IA (17h)
• Module 8 : Cadrage et conception technique d'un projet IA (15h)
• Module 9 : Préparation et passage de la certification (6h)

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Compétences visées

✓ Gestion & préparation des données : Identification, nettoyage et sécurisation des données adaptées aux besoins métiers.   ‍

✓ Éthique & Conformité : Prise en compte de la réglementation, de la confidentialité et des risques sociétaux.   ‍

✓ Modélisation & Entraînement : Sélection des algorithmes d'IA, entraînement et optimisation des performances.   ‍

✓ Déploiement & Architecture : Intégration technique des modèles au SI et conception d'architectures cibles.   ‍

✓ MLOps & Amélioration continue : Suivi des métriques, correction des dérives et mise à jour continue des modèles.  

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Durée & Format

La formation s’étale sur une période de 59 jours soit environ 2 mois.

La formation dure 156 heures en centre de formation, et est composée de : 

• 8 modules thématiques entre 14 et 19 heures de formation d’une durée totale de 150 heures. Chaque module a les modalités et durées suivantes : 
  
  • 7 heures de formation en présentiel
  • 4 heures de formation en télé-présentiel 
  • des heures variables de formation asynchrone encadré selon le module 
• 1 module de préparation et passage de la certification de 6 heures

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Tarif de la formation

Tarif intra-entreprise : sur demande

Public

La formation vise les professionnels de l'IT souhaitant acquérir ou développer des compétences dans l'intelligence artificielle :  

• Développeurs informatiques  
• Spécialistes bases de données  
• Consultants / Architectes techniques  
• Spécialistes infrastructure / Systèmes, réseaux et sécurité  
• Intégrateurs logiciels métier / Spécialistes middleware  

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• Mathématiques & Statistiques : Connaissances appliquées à l'exploitation de données (statistiques descriptives, probabilités, statistiques inférentielles, analyse exploratoire, modélisation).  
• Programmation : Expérience en programmation (1er niveau de maîtrise d'un langage, algorithmes, structures de données, architecture logicielle, systèmes d'exploitation).  
• Motivation : Très forte motivation à démontrer lors du parcours de candidature

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70% pratique

Cas d’usage professionnels

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Ateliers pratiques

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La formation prépare à la certification « Concevoir et implémenter une solution d'IA ». Elle valide l'ensemble des compétences nécessaires pour intervenir sur le cycle de vie complet d'un projet d'IA à travers 3 grands piliers :  

1. La préparation des données : Garantir la qualité, la pertinence et la conformité éthique/réglementaire des données exploitées (compétences C1, C2, C3).  
2. Le développement et l'implémentation : Concevoir, entraîner et intégrer les briques d'IA au sein de l'environnement technique de l'entreprise (compétences C4, C5, C6, C7).  
3. Le maintien et l'amélioration continue : Monitorer les performances en production et faire évoluer les modèles face aux nouvelles données et usages (compétences C8, C9).  

Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements