AutoML avec H2O.ai

• Initialisation d’un pipeline AutoML avec H2O (H2OFrame)
• Optimisation fine et arbitrage des modèles (Cluster, Leaderboard, Overfitting)
• Industrialisation et déploiement d’un modèle H2O en production (MLOps, CI/CD, versionning etc)

Objectifs pédagogiques

✓ Créer des modèles de Machine Learning automatisés

✓ Évaluer et comparer les performances des modèles

✓ Déployer des modèles avec H2O.ai

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Durée et format

2 jours

Formation synchrone en téléprésentiel

Tarif de la formation

Tarif inter-entreprises : 1440€ / participant

Tarif intra-entreprise : sur demande

Public

Data scientists, analystes avancés.

Connaissances en ML de base et Python/R.

• Mises en situation et remédiation
• Veille et analyse réflexive

Ateliers pratiques

Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements

Prochaine session le 7 Décembre 2026.