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À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’analyser et visualiser des données avec Python.
- Manipuler les données avec pandas.
- Visualiser les données avec matplotlib et seaborn.
- Nettoyer et préparer les datasets.
- Réaliser des analyses statistiques de base.
3 jours
Formation synchrone en téléprésentiel
Tarif inter-entreprises : 2 160 € / participant
Tarif intra-entreprise : sur demande
Analystes, data scientists.
Connaissances des bases de Python et Excel.
Vous disposez de 4 heures pour réaliser ce travail d'adaptation de script. Vous travaillerez de manière individuelle. L'entraide est bienvenue et encouragée via le canal de discussion synchrone de la session.
Modalités d'évaluation :
● Votre responsable technique (formateur) validera en individuel la justesse des calculs et la propreté de la structure du code Python modifié.
● Une session de revue de code collective (peer-review) sera organisée en fin de session pour comparer les différentes approches de traitement des valeurs aberrantes.
Critères d'évaluation :
● Exactitude des agrégations : Les regroupements par variables catégorielles renvoient des métriques mathématiquement exactes.
● Rigueur statistique : La logique de détection et de traitement des valeurs aberrantes (outliers) respecte les seuils statistiques standards.
● Adaptation du script : Le code initial a été modifié proprement, sans introduire de redondances ou de ruptures de flux de données.
Livrables :
● Le Notebook Jupyter (.ipynb) contenant le script d'origine adapté, commenté et structuré.
● Le fichier de données nettoyé et segmenté au format CSV (ventes_analysees.csv).
Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
Prochaine session le 7 Décembre 2026.
